柯洁再败 AlphaGo，人类与人工智能围棋差距有多大？

柯洁风格转变，但局势仍处劣势

在本次对决中，柯洁虽然在第二局比赛中一改沉稳风格，转而采取积极进攻策略，并在关键手数如 53、58 手展现精彩操作，但在进入中盘后错估打劫局势，最终处于大幅劣势并示意投降。

AlphaGo 等级分近 4800，让子达三颗

DeepMind CEO Demis Hassabis 公布了 AlphaGo Master 的两个关键数据：

其当前等级分已接近 4800 分；

与去年击败李世石的 AlphaGo Lee 相比，水平差距约为三子。

柯洁对此也表示震惊，称“对手连续让你下三步……像武林高手对决让你先捅三刀一样”。

等级分机制与人类评估体系的差异

AlphaGo 的等级分主要基于 Google 方面提供数据。由于其远超人类棋手的表现，现有的等级分系统难以准确反映其实力。棋圣聂卫平认为，有些比赛并非技术层面导致失败，而是被 AlphaGo 气势压倒。

王小川建议：通过让子进行更公平对弈

搜狗 CEO 王小川建议可以通过让子方式衡量人类与 AlphaGo 的真实差距，但 Google 是否愿意推动此类比赛仍是未知数。

AlphaGo Master 如何实现进化？

AlphaGo Master 是继 AlphaGo Lee 后进一步优化版本。它并未抛弃人类经验，而是强化神经网络架构，在仅使用 4 个 TPU（仅为 Lee 十分之一算力）的情况下展现出更高棋力。

未来看点：配对赛与团队赛

尽管柯洁第三局翻盘可能性不大，但接下来的配对赛与团队赛将展示更多人机协作的可能性，值得高度关注。